我的问题更具理论性,但如果有帮助的话我也可以创建一个最小的示例。
我计算了一个具有随机截距和随机斜率的随机效应模型(
glmer(dv ~ fixedeffect + (1 + fixedeffects| ID), familiy=binomial, data=data
),它是一个逻辑模型,即族是二项式的,如果相关的话)。
函数
VarCorr(fitted_model)
返回这些随机效应的方差、协方差、标准差和相关性。
但是,当我使用函数
ranef()
提取随机效应并单独计算相关性(使用函数 cor.test()
)时,我会得到不同的结果。有谁知道为什么会这样?非常感谢您的帮助!
感谢您的有用评论,@Ben Bolker。我还发现这个资源非常有帮助:https://yjunechoe.github.io/posts/2020-06-07-correlation-parameter-mem/
我无法将此问题迁移到交叉验证。我可能没有特权这样做或者不知道它是如何完成的。