优化数据湖中的维度模型：主产品维度与定制部门维度

Question

在优化 PowerBI 分析数据湖中的产品维度的过程中，出现了一个挑战，即每个部门都有具有特定功能的独特产品维度。由于分配给同一产品的 SK 不同，这会导致生成跨部门报告时变得复杂。

为了解决这个问题，提出的解决方案涉及为统一的事实来源创建主产品维度。然而，人们对潜在的复杂性提出了担忧，特别是销售和营销中不同的产品粒度，以及包含其他部门不存在的金融产品。

我进行了以下练习，以深入了解该主数据的潜在行为。正如您在下面所观察到的，行数预计会很大。这是因为，对于产品和功能的每种组合，都会生成一条单独的行，并通过唯一的 SKU 标识符进行区分。

那么问题来了：

1. 考虑到潜在的表大小和重复信息（例如跨多条线的财务表），维护这样的全球产品表是否存在任何技术缺陷或违反最佳实践？
2. 所提出的解决方案如何影响全局产品表的维护和更新便利性？不同部门拥有不同的产品或功能，管理变更、添加或删除是否会很复杂？
3. 维护较大的主产品维度将如何影响系统性能和可扩展性？

Answer 1

你正在开发一个一致的维度。