包含Darknet Yolov3用于对象检测

Question

[不幸的是，我对C ++和Visual Studio的处理不是很熟练。我必须实现一个C ++应用程序，在其中可以将yolo或darknet集成为一个库并灵活使用。我正在使用Windows和Visual Studio 2015。

我看过following repo。到目前为止我尝试过的内容：

• 我已经安装了CUDA（尽管我想在CPU上运行模型以进行测试），Cudnn和Opencv
• 我使用Visual Studio从AlexeyAb存储库中的build\darknet\darknet_no_gpu.sln中打开了vs解决方案。回购内部有很多标头和C文件：

• [我还将我的opencv\build\include路径添加到附加包含目录，将opencv\x64\vc14\lib添加到附加库目录，并将opencv_world320.dll文件添加到链接器Input字段。] >

• 我还设置了[[x64

和Release] >>现在，我不知道如何进行。仅创建一个source.cpp并执行一个#include "darknet.h"似乎不起作用。我收到很多错误，例如：darknet_no_gpu.exe' (Win32): Loaded 'C:\Windows\System32\kernel32.dll'. Cannot find or open the PDB file.。在仓库中提到了必须构建解决方案的几个地方，但是这到底是什么意思，或者我后来得到的确切信息是什么？

有人知道我能解决我的问题吗？我真的很高兴有任何建议！

[不幸的是，我对C ++和Visual Studio的处理不是很熟练。我必须实现一个C ++应用程序，在其中可以将yolo或darknet集成为一个库并灵活使用。我是...

Answer 1

对于在C ++应用程序中使用Yolo v3，可以使用Alexey AB darknet repo。只需根据是否需要GPU支持就在yolo_cpp_dll.sln文件夹中构建yolo_cpp_dll_no_gpu.sln或build/darknet。存储库中还提供了一个示例控制台应用程序，该应用程序已经集成了yolo dll及其功能（请参见build/darknet/yolo_console_dll.sln）。您可以找到有关如何使这些解决方案正常工作以及如何将Darknet用作dll库here的更多信息。可以找到yolo dll的C ++ API here。

如果您对如何构建或编译这些解决方案还有其他疑问，请随时问我！