我想从shapefile获取纬度和经度。到目前为止,我只知道如何读取shapefile。
library(rgdal)
centroids.mp <- readOGR(".","35DSE250GC_SIR")
但是如何从centroids.mp中提取纬度和经度?
这个问题有几个层次。
您要求的经度和纬度,但这可能不是该对象使用的坐标系。您可以像这样获得坐标
coordinates(centroids.mp)
请注意,如果这是SpatialPointsDataFrame,则“质心”将是所有坐标;如果这是SpatialLinesDataFrame,则将是所有线坐标的列表;如果这是SpatialPolygonsDataFrame,则将是质心。
坐标可能是经度和纬度,但是对象可能不知道。使用
proj4string(centroids.mp)
如果是“ NA”,则对象不知道(A)。如果它包含“ + proj = longlat”,则对象确实知道并且它们是经度/纬度(B)。如果它包含“ + proj =“和其他名称(不是“ longlat”),则该对象确实知道并且不是经度/纬度(C)。
如果是(A),您必须找出答案,否则从值中可能会很明显。
如果(B),您已经完成(尽管您应该先检查假设,但这些元数据可能不正确)。
如果是(C),则可以(虽然应该首先检查假设,但确实可靠)像这样转换为经度(在WGS84上):
coordinates(spTransform(centroids.mp, CRS("+proj=longlat +datum=WGS84")))
使用coordinates()
,例如:
library(maptools)
xx <- readShapePoints(system.file("shapes/baltim.shp", package="maptools")[1])
coordinates(xx)
# coords.x1 coords.x2
# 0 907.0 534.0
# 1 922.0 574.0
# 2 920.0 581.0
# 3 923.0 578.0
# 4 918.0 574.0
# [.......]
st_coordinates
解决了问题,但是它删除了删除链接到sf对象坐标的协变量。如果您需要它们,我在这里分享了一个替代方法:
# useful enough
sites_sf %>%
st_coordinates()
#> X Y
#> 1 -80.14401 26.47901
#> 2 -80.10900 26.83000
# alternative to keep covariates within a tibble/sf
sites_sf %>%
st_coordinates_tidy()
#> Joining, by = "rowname"
#> Simple feature collection with 2 features and 3 fields
#> geometry type: POINT
#> dimension: XY
#> bbox: xmin: -80.14401 ymin: 26.479 xmax: -80.109 ymax: 26.83
#> epsg (SRID): 4326
#> proj4string: +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs
#> # A tibble: 2 x 4
#> gpx_point X Y geometry
#> <chr> <dbl> <dbl> <POINT [°]>
#> 1 a -80.1 26.5 (-80.14401 26.47901)
#> 2 b -80.1 26.8 (-80.109 26.83)