从模块导入类到当前命名空间使该类看起来像子包中的模块

Question

我正在使用 Python 和 PySpark。我按照此页面在 Windows 上的 Anaconda 中安装 PySpark 进行操作。我尝试获取有关

DataFrame

类及其

toDF

方法的在线帮助。从这个解释来看，所需的导入（以及后续的帮助命令）是：

from pyspark.sql import DataFrame # User import command
help(DataFrame)
help(DataFrame.toDF)

代码可以工作，但我不明白为什么，即使在广泛阅读了包、模块和初始化之后（例如，here、here和here）。

DataFrame

类定义在包

pyspark

、子包

sql

、模块文件

dataframe.py

中。文件

pyspark/sql/__init__.py

包含初始化

# __init__.py import command
from pyspark.sql.dataframe import DataFrame, DataFrameNaFunctions, DataFrameStatFunctions

我看到这个

__init__.py import command

如何将

DataFrame

类放入当前命名空间中。然而，为了使顶部的

User import command

运行，

DataFrame

必须像

pyspark.sql

子包中的模块一样出现。我不明白

__init__.py import command

是如何实现这一点的。

有人可以解释一下，指出我引用的资源之一中的关键段落，和/或向我推荐其他信息吗？

Answer 1

我相信答案已给出 这里： “当导入常规包时，这 __init__.py 文件被隐式执行，并且 它定义的对象绑定到中的名称 包的命名空间”。所以如果

pyspark/sq/__init__.py

包含：

from pyspark.sql.dataframe import DataFrame, etc.

那么

DataFrame

是存在于

pyspark.sql

命名空间。因此它变得完美 感觉从那里导入它通过

from pyspark.sql import DataFrame

假设以上是从 REPL 发出的， 这会将

DataFrame

放入 回复。

与我在问题中所说的相反，

__init__.py

不 将 DataFrame 导入到 “当前”命名空间（REPL 命名空间中 此处的场景）。这是一个错误，我 想到删除问题。然而，其他 新手也可能会误以为

__init__.py

文件（甚至导入的模块

*.py

文件）在“当前”上下文中运行 命名空间，类似于从 外壳。

我的问题还说：

from pyspark.sql import DataFrame

意味着

DataFrame

看起来像一个模块 在

pyspark.sql

子包中。读过一本 更多，我发现这不是真的。这

import

命令不仅导入 modules，而且 还有类，实际上是其中定义的任何对象 模块的

*.py

文件（参见 这里）。