最新的Rasa核心模型未检测到任何实体

Question

我遵循了Rasa大师班，并进行了以下设置：

data / nlu.md：

intent：search_provider

• 我想去[医院]（设施类型）
• 我生病了需要去[医院]（设施类型）
• 你能告诉我如何去[医院]（设施类型）

rasa火车：

2020-01-17 19:06:36信息rasa.model-NLU模型的数据（nlu-config）已更改。核心故事/配置没有改变。无需重新训练Core模型。训练NLU模型...2020-01-17 19:06:36信息rasa.nlu.training_data.loading-/ var / folders / 2p / c7zvhbtj4dz0p053y49fmr_h0000gp / T / tmphtg4ok5r / 68c2a3993fe141b199b22b8cac047519 _nlu.md is的训练数据格式2020-01-17 19:06:36 INFO rasa.nlu.training_data.training_data-训练数据统计信息：-意向示例：50（8个不同的意向）-发现意图：“再见”，“肯定”，“通知”，“ search_provider”，“心情不高兴”，“打招呼”，“心情很好”，“拒绝”-实体示例：0（0个不同的实体）-找到的实体：

当我运行nlp模型时，它检测到正确的意图，但是无法提取任何实体，不确定我缺少什么：

下一条消息：我想去医院{“意图”：{“ name”：“ search_provider”，“信心”：0.9632793664932251}，“实体”：[]，

我的皮管在config.yml中包含以下行

管道：supervised_embeddings

Answer 1

@@ user12735193您可以指定使用的确切Rasa版本吗？另外，请不要在[entity value]和(entity type)之间添加空格。应该是这样-[entity value](entity type)，而不是[entity value] (entity type)。我认为这应该为您解决。