Dask＆Geopandas：'str'对象没有属性

Question

我在每个单元格中都有一个GeoSeries，其中包含一个形状为Polygon的对象，我正在尝试并行化所有特征的光栅化（我试图在最后得到一系列的2d数组，然后我将其转换为xarray.DF） ：

cbd = dd.from_pandas(cb['geometry'], npartitions=2)

def _rasterize_area(geom):
    F = features.rasterize([(geom, geom.area)],
                             out_shape= (cvs.plot_height, 
                             cvs.plot_width), transform=aform, dtype=float64)
    return F

A = cbd.apply(_rasterize_area, convert_dtype=False)

但是，当我运行上面的最后一行时，我收到一个错误：

<ipython-input-18-f1e938162097> in _rasterize_area(geom)
      1 def _rasterize_area(geom):
----> 2     F = features.rasterize([(geom, geom.area)],  out_shape=(cvs.plot_height, cvs.plot_width), transform=aform, dtype=float64)
      3     return F

AttributeError: 'str' object has no attribute 'area' 

（这只是错误消息的有意义部分）

不确定我的对象转换为字符串的位置和方式，但....

Answer 1

Dask数据帧不正式支持非Pandas数据帧。如果在某些时候您的数据帧被转换为Pandas数据帧并且强制进行某种字符串转换，我不会感到惊讶。

这里有一个高度实验性的dask-geopandas实现：https://github.com/mrocklin/dask-geopandas

您可能还想考虑GeoPandas的Cython分支，它可以更快，没有并行负担。