imshow和mark_inset图的分层不正确

Question

以下代码，用于交互式matplotlib会话，例如ipython --pylab，

from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import mark_inset

A = np.random.rand(5, 5)
ex = (0, 5, 0, 5) 
imshow(A, interpolation='nearest', extent=ex)
ax = gca()

inset_dist = 0.01
inset_width = 0.1
inset_start_right = 0.68
inset_start = inset_start_right - inset_width
def get_ins_start(nr):
  return inset_start - nr * (inset_width + inset_dist)

axins1 = axes([inset_start, .59, inset_width, 0.26])
axins2 = axes([get_ins_start(1.), .59, inset_width, 0.26])
mark_inset(ax, axins1, loc1=1, loc2=2, zorder=10)
mark_inset(ax, axins2, loc1=1, loc2=2, color="red", zorder=20)

axins1.set_xlim((4,5))
axins1.set_ylim(1,2)

axins2.set_xlim((3,4))
axins2.set_ylim(1,2)

axins1.imshow(A, interpolation='nearest', zorder=300, extent=ex)
axins2.imshow(A, interpolation='nearest', zorder=400, extent=ex)

产生这个结果

如您所见，红色插入标记线分层在最右边的插图图像上。我尝试重新排序命令并搞乱zorder参数，但没有任何作用。

我怎样才能解决这个问题？

Answer 1

如果这是关于右图上方的红线，这确实可以用zorder解决

axins1 = plt.axes([inset_start, .59, inset_width, 0.26])
axins1.set_zorder(5)

我发现更令人不安的是，轴内的图像隐藏了轴刺，这是一个我没有任何解决方案的问题。