如何在 Python 中连接文件？

Question

我有多个（40 到 50 个）MP3 文件，我想将它们连接成一个文件。在 Python 中执行此操作的最佳方法是什么？

使用

fileinput

模块循环遍历每个文件的每一行并将其写入输出文件？外包给windows

copy

命令？

Answer 1

将这些文件中的字节放在一起很容易......但是我不确定这是否会导致连续播放 - 我认为如果文件使用相同的比特率可能会，但我不确定。

from glob import iglob
import shutil
import os

PATH = r'C:\music'

destination = open('everything.mp3', 'wb')
for filename in iglob(os.path.join(PATH, '*.mp3')):
    shutil.copyfileobj(open(filename, 'rb'), destination)
destination.close()

这将创建一个“everything.mp3”文件，其中 C:\music 中所有 mp3 文件的所有字节连接在一起。

如果要在命令行中传递文件名，可以使用

sys.argv[1:]

代替

iglob(...)

等

Answer 2

只是总结一下（并从nosklo的答案中窃取），为了连接您所做的两个文件：

destination = open(outfile,'wb')
shutil.copyfileobj(open(file1,'rb'), destination)
shutil.copyfileobj(open(file2,'rb'), destination)
destination.close()

这与：

相同

cat file1 file2 > destination

Answer 3

嗯。我不会使用“线条”。使用又快又脏

outfile.write( file1.read() )
outfile.write( file2.read() )

；）

Answer 4

改进 Clint 和 nosklo，了解上下文管理器，我发现这样写更干净：

import shutil
import pathlib

source_files = pathlib.Path("My_Music").rglob("./*.mp3")
with open("concatenated_music.mp3", mode="wb") as destination:
    for file in source_files:
        with open(file, mode="rb") as source:
            shutil.copyfileobj(source, destination)

Answer 5

import pandas as pd
import numpy as np
import cobra
from cobra import Model, Reaction, Metabolite

f3 = pd.read_csv('test3.csv')
f4 = pd.read_csv('test4.csv')
f5 = pd.read_csv('test5.csv')

frames = [f3, f4, f5]
all_data = pd.concat(frames)

all_data.to_csv('all_data.csv')[enter image description here][1]


[1]: https://i.stack.imgur.com/Xt5ib.gif