我正在学习二叉树,并尝试编写一种递归方法,在给定排序数组时构建平衡二叉树。我陷入了溢出状态,并没有确切地看到我做错了什么以及如何解决。一些指导会很有帮助。有问题的方法是
#build_balanced_tree(array)
,生成可重现示例的所有相关代码如下:
class Node
attr_accessor :value, :left, :right
def initialize(value)
@value = value
@left = nil
@right = nil
end
end
class Tree
attr_reader :array
attr_accessor :root
def initialize
@array = nil
@root = nil
end
def build_balanced_tree(array)
return if array.empty?
array_mid_index = (array.length - 1) / 2
self.root = Node.new(array[array_mid_index])
self.root.left = build_balanced_tree(array[0..(array_mid_index - 1)])
self.root.right = build_balanced_tree(array[(array_mid_index + 1)..(array.length - 1)])
return root
end
end
array = [1, 4, 7, 13, 65, 97]
tree = Tree.new
p tree.build_balanced_tree(array)
这个错误信息;
:in 'new': stack level too deep (SystemStackError)
当代码命中 self.root.left = ...
行并将数组的左半部分传回自身时抛出。
我怀疑部分问题可能是我的递归方法正在设置
self.root
并且因为 @root
被显式命名,所以它递归地不断覆盖自己,但我无法完全想象如何匿名化 Node
创建和值设置同时确保在第一次迭代时设置@root
。此代码也可能存在多个其他问题,我将不胜感激。谢谢。
无限递归的原因是
array[0..(array_mid_index - 1)]
可以变成array[0..-1]
,这意味着whole数组,而当array_mid_index
为0时你真的想得到一个empty数组。
有几种方法可以解决这个问题;一种是使用
slice
,它将长度作为第二个参数,因此可以是 array_mid_index
。那么就不可能有这样的误解。
你也是对的,分配给
self.root
有问题。您只希望该赋值发生一次,这意味着您不应在将递归调用的函数中执行该赋值,而应在单独的函数中执行。
我建议为此目的创建一个 static 方法,因为调用者在实际调用此函数之前必须创建一个新的 Tree 实例感觉不自然。静态方法可以自己创建新实例并在填充后返回它。
递归函数可以成为
Node
类的静态方法,因为它不需要Tree
类的任何知识。
NB:您不需要
@array
类上的 Tree
属性。数组只是一个参数,临时用于构建树,然后在树的状态中没有任何作用。
这是它的样子:
class Node
attr_accessor :value, :left, :right
def initialize(value)
@value = value
@left = nil
@right = nil
end
def self.build_balanced_tree(array)
return if array.empty?
array_mid_index = (array.length - 1) / 2
node = Node.new(array[array_mid_index])
node.left = build_balanced_tree(array.slice(0, array_mid_index))
node.right = build_balanced_tree(array[(array_mid_index + 1)...])
return node
end
end
class Tree
attr_accessor :root
def initialize
@root = nil
end
def self.build_balanced_tree(array)
tree = Tree.new
tree.root = Node.build_balanced_tree(array)
return tree
end
end
array = [1, 4, 7, 13, 65, 97]
p Tree.build_balanced_tree(array)