我有一个长度为26000的信号。这个信号是从一个机器传感器上采集的。用一个很简单的方法，我们可以知道，我们把传感器连接到机器上，然后我们只采集了1秒钟的信号。这1秒钟的信号长度是26000。也就是说采样频率是26000Hz。
我的问题是，现在如果我想把这个信号用于我的基于深度学习的算法......假设CNN和其他的算法，这个规模是非常大的。(我们收集了很多信号，所以并不是说我们只把一个信号传递给深度网络)。如何减小信号的大小，或者说我们如何压缩信号而不损失很多信息。
所以，如果我有一个巨大的信号，我想把它压缩得更小，有什么技术可以建议吗？
TIA
看看这个 https:/en.wikipedia.orgwikiDimensionality_reduction。
我建议你看看PCA和变量自动编码器。我不知道它是什么样的数据，它有什么维度，虽然所以我真的不能在这里提供很多帮助。