在数据框中，我有一列具有数字值，并且某些行中的某些字符数据混合在一起。我想删除所有包含字符数据的行，并将这些行保留为数字值。我拥有的df是600万行，因此我只是做了一个小对象来尝试解决我的问题，然后大规模实施。
这是我所做的：
a <- c("fruit", "love", 53)
b <- str_replace_all("^[:alpha:]", 0)
[在这里阅读有关其他UseMethod错误的答案（关于因素），我试图将“ a”更改为as.character（a），然后再次尝试“ b”。但是，我得到了同样的错误。我试图将任何字母值都简单地设置为数字零，而我在这方面还很新。
[在大型数据帧上可能有一种更有效的方法（例如，按列而不是按行），但是要回答关于每行的特定问题a：
as.numeric(stringr::str_replace_all(a, "[a-z]+", "0"))
请注意，替换值必须是字符（函数调用中的最后一个参数"0"）。 （您可以通过以下方法从R控制台中查找文档：?stringr::str_replace_all）
即使在这两行代码中，这里也存在几个问题。首先，a是字符向量，因为它的第一个元素是字符。这意味着您的数字53被强制转换为字符。
> print(a)
[1] "fruit" "love" "53"
str_replace_all的语法错误。请参阅文档以了解如何正确使用它。但这不是您想要的，因为您想要数字。
您要做的第一件事是将a转换为数字。粗略的方法是]
>b <- as.numeric(a)
Warning message:
NAs introduced by coercion b
> b
[1] NA NA 53
然后是子集，仅将b中的数值包括在内：
> b <- b[!is.na(b)]
> b
[1] 53
但是，这是否就是您要处理的600万行数据帧的问题呢？请仔细考虑您要做什么，向我们提供更好的测试数据，然后再次提出您的问题。