为了理解贪婪方法和动态编程等高级算法概念,首先需要精通递归。
我对递归比较新。每当提出问题时,首先要记住的是使用迭代的解决方案。即使我知道递归方法的含义及其工作方式,但很难以递归方式进行思考。
请回答以下问题,以帮助解决问题:
1)任何迭代方法都可以用递归代替,反之亦然吗?
例如,如何以递归方式打印大小为n的数组中的元素?
for i 0 to n
Print a[i]
2)如何递归地解决问题?步骤是什么?是否有任何提示可以确定问题可以递归解决?
例如:如果要求打印出字符串的所有子字符串
INPUT: CAT
OUTPUT: CAT,CA,A,AT,T
我可以快速提出迭代方法。使用两个循环可以解决问题。
但递归地如何解决它。如何识别问题可以递归解决。
如果回答我的第一个问题是肯定的,使用两次递归而不是迭代可以解决我的问题?
3)任何人都可以建议我一些材料/资源来彻底理解递归的概念吗?
有一种思考递归的方法,使其像迭代一样简单。
在迭代中,我们有一个循环。可以认为它有4个部分:
在递归中,我们有一个函数(有时是几个)。他们有相同的4个部分:
两个构造具有相同的部分应该不足为奇,因为它们是等价的。
我们来完成一项简单的任务吧。打印数字从1到10.我将在这里使用Python2.7。
for i in range(1,11):
print i
现在让我们尝试使用递归来做同样的事情。
>>> def print_me(n):
if n > 0:
print_me(n - 1)
print n
else:
return
>>> print_me(10)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
那我们怎么想呢?
什么是递归?简单来说,重复应用递归过程或定义。
所以为了使它递归,我们需要调用函数本身。我们希望通过1到10的范围。
def print_me(n):
if n > 0:
print_me(n - 1)
print n
else:
return
总结:所有递归调用必须遵守3条重要规则:
来源:interactivepython
Javascript中的另一个程序来寻找阶乘:
function factorial(n){
if (n == 1)
{
return 1;
}
else {
return n * factorial(n-1);
}
}
@Test
public void testStrings() {
TreeSet<String> finalTree = getSubStringsOf("STACK");
for(String subString : finalTree){
System.out.println(subString);
}
}
public TreeSet<String> getSubStringsOf(String stringIn) {
TreeSet<String> stringOut = new TreeSet<String>();
if (stringIn.length() == 1) {
stringOut.add(stringIn);
return stringOut;
} else {
for (int i = 1; i < stringIn.length() ; i++) {
String stringBefore = stringIn.substring(0, i);
String stringAfter = stringIn.substring(i);
stringOut.add(stringBefore);
stringOut.add(stringAfter);
stringOut.addAll(getSubStringsOf(stringBefore));
stringOut.addAll(getSubStringsOf(stringAfter));
}
return stringOut;
}
}
我不知道你是否需要解释。每次可能的时候将字符串分成两部分。因此,Cat被分成CA,T和C,AT,您将它们添加到子字符串列表中,然后查找这些子字符串的每个子字符串。如果String是单个字符,则将单个字符添加到树中。
编辑:这是STACK的输出:
A
AC
ACK
C
CK
K
S
ST
STA
STAC
T
TA
TAC
TACK
再次编辑:正如您所看到的,每次运行方法subString时,您将在其中使用它两次,除非它是单个字符String。因此复杂度为O(n²)。对于'STACK',程序长0.200毫秒,因为“STACKSTACKSTACK”(3倍堆栈)是2秒,因为“STACKSTACKSTACKSTACKSTACK”理论上是2 ^ 10倍,因此是2000秒。
这是我在Python中的简单测试:
def p(l, index):
if index == len(l):
return
else:
print l[index]
index = index + 1
p(l, index)
并致电:
p("123456", 0)