样本:
import collections
A = collections.namedtuple('A', 'a b c')
B = collections.namedtuple('B', 'x y z w')
L = [A(a='CODE1', b=B(x=2, y='u', z='v', w='a'), c=10),
A(a='CODE2', b=B(x=4, y='h', z='r', w='b'), c=30)]
我有一个命名元组列表,我想将其展平,用B
的值替换嵌套的命名元组b
。
我尝试:
[我首先尝试将两个namedtuple都转换为字典并合并它们,但是问题是在dict理解中删除了原始的b
值,而且排序是错误的:
t = [{k: v for k, v in {**x.b._asdict(), **x._asdict()}.items()
if k != 'b'} for x in L]
print (t)
[{'x': 2, 'y': 'u', 'z': 'v', 'w': 'a', 'a': 'CODE1', 'c': 10},
{'x': 4, 'y': 'h', 'z': 'r', 'w': 'b', 'a': 'CODE2', 'c': 30}]
另一种解决方案可以根据需要运行,但是我认为这有点复杂-我更喜欢列表理解解决方案:
t = []
for x in L:
out = {}
d = x._asdict()
for k, v in d.items():
if isinstance(v, tuple):
d1 = v._asdict()
for k1, v1 in d1.items():
out[k1] = v1
else:
out[k] = v
t.append(out)
print (t)
[{'a': 'CODE1', 'x': 2, 'y': 'u', 'z': 'v', 'w': 'a', 'c': 10},
{'a': 'CODE2', 'x': 4, 'y': 'h', 'z': 'r', 'w': 'b', 'c': 30}]
具有复杂的dict/list
理解:
from itertools import chain
...
res = [dict(chain.from_iterable(
list(v._asdict().items()) if isinstance(v, (A, B)) else [(k, v)]
for k, v in nt._asdict().items())) for nt in L]
print(res)
输出:
[{'a': 'CODE1', 'c': 10, 'w': 'a', 'x': 2, 'y': 'u', 'z': 'v'},
{'a': 'CODE2', 'c': 30, 'w': 'b', 'x': 4, 'y': 'h', 'z': 'r'}]
据我所知,字典中没有排序。如果订购对您很重要,则可以考虑使用Collections包中的OrderedDict(请参见manual)。顺便说一句,似乎namedtuple建立在OrderedDicts之上...
关于您的问题,也许您可以创建其他类型的namedtuple来强制执行您的命令:
AB = collections.namedtuple('AB', 'a x y z w c')
然后您可以根据需要显式转码:
list(map( lambda l: AB(l.a, l.b.x, l.b.y, l.b.z, l.b.w, l.c) , L))
并且如果由于某种原因您不想显式地写入B的字段,则可以使用以下方法来实现自动化:
AB(L[0].a,*[v for v in L[0].b._asdict()],L[0].c)
这就是我现在所能看到的,希望能有所帮助。