在UTC创建日期时间对象，而不时区可以由Matplotlib进口

Question

我有创建这样datetime对象的列表：

from datetime import datetime
import pytz

_year = 2018
_month = 2
_day = 3
_hour = 14
_minute = 30
csv_timezone = pytz.timezone('Europe/Berlin')

csv_dt = datetime(_year, _month, _day, _hour, _minute)
print('csv_dt')
print(csv_dt)

后来我想在UTC的Matplotlib消费：

utc_dt = csv_timezone.localize(csv_dt).astimezone(pytz.utc)
print('utc_dt')
print(utc_dt)

结果如下：

csv_dt
2018-02-03 14:30:00
utc_dt
2018-02-03 13:30:00+00:00

如前所述，我想使用Matplotlib这些对象。其中，作为每个文档，需要下列DateTime对象：

日期的格式通常，在Python程序，日期被表示为datetime对象，所以我们必须先其他数据值转换成datetime对象，有时使用dateutil伴侣模块，例如：

进口日期时间

日期= datetime.datetime（2009年，03，28，11，34，59，12345）

要么

进口dateutil.parser

datestrings = [ '2008-07-18 14：36：53.494013'， '2008-07-2014：37：01.508990'， '2008-07-28 14：49：26.183256']

日期= [dateutil.parser.parse（个），S IN datestrings]

一旦我们有了datetime对象，为了让Matplotlib使用它们，我们必须将它们转换成浮动代表自0001-01-01 00:00:00 UTC天数点数。

要做到这一点，Matplotlib本身提供包含matplotlib.dates模块中的几个辅助函数：

•date2num（）：该函数将一个或日期时间的对象的序列，因为0001-01-01 00:00:00 UTC（小数部分表示时，分和秒），以浮动表示天数的值

（摘自Matplotlib为Python开发者，桑德罗托西，埃德。PACKT PUBLISHING 2009年第95页）

因此，我不明白为什么datetime对象date2num函数应具有以下形式：

2008-07-20 14:37:01.508990

虽然一个我产生了这样的形式：

2018-02-03 13:30:00+00:00

我得到的错误是：

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-7d0a84cb48da> in <module>
     20 
     21 # Convert to matplotlib required
---> 22 mpl_times =  mpl.dates.date2num(times)
     23 
     24 plt.figure()

times是：

<class 'numpy.ndarray'>
times
['2018-01-12 07:00:00+01:00', '2018-01-12 07:01:00+01:00', '2018-01-12 07:02:00+01:00' ..... ]

我怎么会从我的格式转换成date2num期望的格式？

Answer 1

如何导入matplotlib.dates？你能试一下吗

    from matplotlib import dates as dt
    ....
    ....
    mpl_times =  dt.date2num(times)

下面的代码对我的作品

    from datetime import datetime
    import pytz
    from matplotlib import dates as dt

    _year = 2018
    _month = 2
    _day = 3
    _hour = 14
    _minute = 30
    csv_timezone = pytz.timezone('Europe/Berlin')

    csv_dt = datetime(_year, _month, _day, _hour, _minute)
    print('csv_dt')
    print(csv_dt)

    utc_dt = csv_timezone.localize(csv_dt).astimezone(pytz.utc)
    print('utc_dt')
    print(utc_dt)
    print (dt.date2num(utc_dt))

输出是736728.5625