我们想找到一种方法来避免optaplanner解决方案的硬分。
在我们的企业优化项目中，不允许生成具有严格约束分数的解决方案。但是实际上，由Optaplanner引擎生成的结果始终具有一些带有硬约束分数的分配。当发生这种情况时，我们将尝试将实体当前移至空分配，而不是清除硬分。
上述解决方案似乎不是避免硬分的正确方法。还有其他方法可以实现该目标吗？
如果没有任何算法配置示例和问题示例，很难知道问题出在哪里，但希望能有所帮助。
如果您在解决方案中遇到违反约束的情况（这就是硬分），则意味着找不到可行的解决方案。这可能有两个原因：*首先没有可行的解决方案*优化算法的步速不够快或终止会导致终止时间过早。
取决于当前的问题，很难验证是否存在可行的解决方案，但是可以起草一个简单的问题，由Optaplanner解决，以验证它是否可以找到它（应该可以）。如果不是，则建模或目标函数出了点问题。
对于第二点，最好的前进方法是跟踪分数计算速度，最好应每秒几千步（> 1000 / sec）。如果不进行调查，请使用Drools或IncrementalScoreCalculator进行禁食计算。另外，使用基准测试器模块查看您的算法是否配置正确。
最后，您有本地搜索阶段吗？与具有局部搜索阶段的解决方案相比，仅在建设阶段更可能返回不可行的解决方案。
在用户指南中，请参见过度约束的计划。您可以按照nullable=true的方法对每个空作业分配中等分的罚款。另请参阅K88的答案。