我尝试将[transcirbe_steaming_infinite.py]模块与多个麦克风配合使用。第一个安装在我的PC上，另一个安装在外部（Jabra EVOLVE 20）。通过音频MIDI设置，我选择了一个聚合设备选项（Jabra用于通道＃1，mac用于＃2）。
要使用这些麦克风，我将ResumableMicrophoneStream._num_channels之类的代码修改为2，并在RecognitionConfig audio_channel_count = 2和enable_seperate_recognition_per_channel = True之后添加了两行。以及ja-JP中的语言
[当我尝试使用这些代码时，至少可以正常工作（它们能够识别每个通道），但是问题是，在某些情况下，响应来不及了。
情况是，当我将麦克风从一个麦克风切换到另一个麦克风时。例如，当我在＃2频道上使用麦克风后立即尝试在＃1（Jabra）频道上使用麦克风时，我无法及时获得响应，但大约需要15000毫秒。
[当我检查Audio MIDI设置上的麦克风时，这两个采样率是不同的（每个采样率分别为16kHz，44.1kHz），因此我想，它可能会影响处理PyAudio之类的音频输入流的库，最终导致以及后期的请求和响应。这将是最假的假设XD。
所以我想知道，这个问题（迟来的响应）可以通过良好的麦克风设置来解决，或者对于这种情况，还有另一种很好的解决问题的方法。
延迟的常见原因是API未检测到音频的结尾，因此它将继续侦听和处理音频，直到直接关闭流或超出流的限制长度为止。您可以使用single_utterance丢弃它，它表示在不再检测到语音后是否应自动结束请求。另外，如果您正在使用噪声过滤，则应将其删除，以便Cloud可以看到原始音频并可以正确检测到isFinal。
[如果仅在更改麦克风且您遵循best practices时才发生延迟问题，则可以通过public issue tracker与STT小组联系