我对计算机视觉有疑问；似乎是一个普遍的问题，但是无论如何，只是想知道您是否有线索。我想知道是否存在一种有效的方法来区分真实照片之间的纹理图像（或具有重复图案的照片）？模式可以具有精确的重复，或者具有主要的相似性。实际上，我正在尝试查看给定的图像，是否可以检测到它是基于纹理还是基于图案的图像，并且可能是实时的？
例如，这三个在我们的上下文中被认为是纹理：
http://www.bigchrisart.com/sites/default/files/video/TR_Texture_RockWall.jpghttp://www.colourbox.com/preview/4440275-144135-seamless-geometric-op-art-texture.jpg
谢谢！
我无法打开您的第一张图片。我在第二个傅立叶变换上实现了傅立叶变换，可以看到特定点的频率响应：
<< img src =“ https://image.soinside.com/eyJ1cmwiOiAiaHR0cHM6Ly9pLnN0YWNrLmltZ3VyLmNvbS80TTlCZC5qcGcifQ==” alt =“在此处输入图像描述”>
您可以通过提取幅度的局部最大值来进一步处理图像，并且它们到中心的距离相同（零频率）。这可以被视为重复模式。
关于模式共享主要相似性而不是重复特征的情况，很难确定频率幅度是否仍然具有如此明显的响应。这取决于图案的外观。
另一种可能的方法是图像的自动相关。