如何将数值变量重新编码为分类？

Question

嗨，我一直在尝试将数值变量重新编码为分类。

例如，使用mtcars，我试图将mpg分为2类<25＆=> 25

这些是我尝试过的代码，但收到错误消息。

data=mtcars
summary(mtcars$mpg)
Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
10.40   15.43   19.20   20.09   22.80   33.90 

mpgcat <- cut(mpg, breaks = (0,24.99,34), labels = c("0","1"))

错误：“mpgcat < - cut（mpg，breaks =（0，”）中的意外'，'

Answer 1

cut将x的范围划分为区间，并根据它们落入的区间对x中的值进行编码。最左边的间隔对应于第一级，下一个最左边对应于第二级，依此类推。

中断是两个或多个唯一切割点的数字向量或单个数字（大于或等于2），给出要切割x的区间数。

所以你需要一些脚本代码，例如：

data=mtcars
summary(mtcars$mpg)
mpgcut <- cut(mtcars$mpg, breaks = c(0,24.99,34), labels = c("0","1"))
mpgcut

得到这样的结果：

[1] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0
Levels: 0 1