Pulp：设置不是基于lpSum而是在一定范围内的约束吗？

Question

我试图理解python中的纸浆库，特别是在定义不涉及lpSum且仅是其中一个变量的界限的约束时。

orders_dict_test = {"Orders": [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77],
                    "Num_Days": [1, 2, 2, 3, 3, 5, 6]}

[如何使用“ Num_Days”创建纸浆约束，而我们只希望包含“ Num_Days”为> = 1和<= 4的“订单”？

我只是很难理解不涉及lpSum的约束，因为我所看到的许多示例都集中于此。

任何资源或帮助都会很棒。

谢谢。

Answer 1

我不完全理解这个问题，或者您想达到什么目的。总的来说，尽管在创建约束时倾向于使用变量“集合”可以做两件事（集合只是变量的集合，您可以按照自己喜欢的任何方式进行定义）。

您可以对那组变量求和，也可以对该组中的每个变量应用约束。

因此，在您的示例中，创建满足orders_dict_test['Num_Days'] >= 1 and <= 4的变量子集将非常简单，然后您可以对该子集求和或对该子集中的每个变量应用约束。

下面的代码将创建满足该约束的（'orders'，'ndays'）元组列表。提取实际变量将取决于您如何定义它们。我建议您可能需要一些描述的唯一键。

orders_dict_test = {"Orders": [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77],
                    "Num_Days": [1, 2, 2, 3, 3, 5, 6]}

print([(o, nd) for o, nd in zip(orders_dict_test['Orders'], orders_dict_test['Num_Days']) if nd >= 1 and nd<= 4])