指定要在Seaborn配对图中绘制的数据

Question

我真的很喜欢使用Seaborn的PairPlot图表/功能，但我想知道是否有一种方法可以更具体地了解要看到的图表。

例如，我有一个df的股票价格。让我们说Stock A，Stock B，Stock C，Stock D等。

使用sns.pairplot(df)我得到以下内容：

我想做的是能够绘制例如Stock A，Stock B，Stock C，对抗Stock X，Stock Y，Stock Z。 SO A，B和C将沿X轴出现，X，Y和Z沿Y轴出现。这当然会导致条形图。

如果有人知道我如何能够在每个情节上显示最佳拟合线和r平方数字，这将是一个额外的点。

干杯

Answer 1

使用x_varsand y_vars指示您想要查看哪些列。 pairplot documentation

sns.pairplot(df, x_vars=["Stock A", "Stock B", "Stock C"], y_vars=["Stock X", "Stock Y", "Stock Z"])

Answer 2

你可以用seaborn的PairGrid来做regression plots。这样的事情应该有效：

g = sns.PairGrid(
    df,
    x_vars=["Stock A", "Stock B", "Stock C"],
    y_vars=["Stock X", "Stock Y", "Stock Z"]
)
g.map(sns.regplot)

Answer 3

对于条形图：

sns.barplot(x=["Stock A", "Stock B", "Stock C"], y=["Stock X", "Stock Y", "Stock Z"], data=your_data)

对于后者你可能想看看：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.regplot.html