我一直在进行数值模拟。我可以判断我的模拟是否不起作用（即，它们无法给出可接受的答案），但是因为我通常在后台运行的指定核心上运行可变数量的这些（当我工作时），查看时钟时间告诉我关于他们跑得多快的事情还不算什么。
我不想要时钟;我想要CPU时间。没有一篇文章似乎提到这个小方面。特别是，使用“安静”机器的建议似乎模糊了所测量的内容。
我不需要太多细节，我只是想知道模拟A比模拟B或C快15％或更慢，尽管事实上A运行了一段时间，然后我开始B，然后是C.也许我在退休之前玩了一会儿，这将在一段时间内运行更高优先级的应用程序。不要告诉我理想情况下我应该使用“安静”的机器;我的问题专门询问如何在没有专用机器的情况下进行基准测试。我也不希望在测量应用程序运行时间的同时降低应用程序的效率;似乎只有在需要大量细节时才需要大量开销。我对吗？
我想修改我的应用程序，以便在检查批处理作业是否成功时，我还可以看到在CPU时间内达到这些结果需要多长时间。基准测试能给我找到我想要的答案吗？我可以简单地使用Java 9的基准测试工具，还是需要其他东西？
在大多数操作系统上，您可以轻松地从JVM外部测量CPU时间而不是挂钟时间。例如Unix / Linux上的time java foo.jar，甚至是Linux上的perf stat java foo.jar。
最大的问题是某些工作负载比其他工作负载更具并行性。考虑这个简单的例子。这是不现实的，但对于在更多并行和不太并行的阶段之间交替的真实程序，数学运算是相同的。
如果你只是在查看CPU时间，你就不会知道哪个版本在其工作的固有连续部分中被卡住了。 （这假设纯粹是CPU绑定的，没有I / O等待。）
但是，对于两个大多数都是串行的类似实现，CPU时间和挂起时间可以给你一个合理的猜测。
但是像HotSpot这样的现代JVM使用多线程垃圾收集，所以即使你自己的代码永远不会启动多个线程，一个使GC做更多工作的版本可以使用更多的CPU时间但仍然更快。但这可能很少见。
另一个混淆因素：争用内存带宽和缓存占用空间意味着需要更多的CPU时间来完成相同的工作，因为您的代码将花费更多的时间等待内存。
使用HyperThreading或其他SMT cpu架构（如Ryzen），其中一个物理内核可以充当多个逻辑内核，同时使两个逻辑内核都活跃，从而以降低每线程性能为代价提高总吞吐量。
因此，在HT兄弟空闲的核心上，1分钟的CPU时间可以完成更多的工作，当另一个逻辑核心也处于活动状态时。
在两个逻辑核心都处于活动状态的情况下，现代Skylake或Ryzen可能会为单核心提供所有执行资源的50％到99％的单线程性能，完全取决于每个线程上运行的代码。 （如果FP的延迟的瓶颈加上并且与非常长的循环携带的依赖链相乘，那么无序执行无法看到过去，例如，对于严格的FP，按顺序求和非常大的数组，这是HT的最佳情况两个线程都不会减慢另一个线程，因为FP增加吞吐量是3到8倍FP添加延迟。）
但在最糟糕的情况下，如果两个任务从L1d缓存未命中缓慢减缓很多，HT甚至可以在同一个核心上同时运行两个任务，而不是运行一个然后另一个运行。