Altair为交互式散点图锅添加日期滑块

Question

有人尝试过使用日期作为Altair交互式散点图的滑块吗？

我试图重现一个类似于gapminder散点图的情节：1) 我试图使用一个日期，例如'2020-01-05'，而不是一个年份过滤器，但出现了以下错误。

    altair.vegalite.v4.schema.core.BindRange->max, validating 'type'

    '2020-05-17T00:00:00' is not of type 'number'

2) 当我试图将其解析为一个int时，图中没有任何显示 3) 使用年份滑块的例子。https:/www.datacamp.comcommunitytutorialsaltair-in-pythonhttps:/altair-viz.github.iogallerymultiple_interactions.html。4) 时间戳选项也不是很理想，因为日期需要可读性，希望得到任何帮助。谢谢你的帮助。

#Date Slider
from altair import datum
from datetime import datetime
import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime as dt

date_slider = alt.binding_range(min=min(df['date']), max=max(df['date']), step=1)
slider_selection = alt.selection_single(bind=date_slider, fields=['date'], name="Date", init={'week_starting': max(df[‘date’]})

alt.Chart(df).mark_point(filled=True).encode(
    x='mom_pct',
    y='yoy_pct',
    size='n_queries',
    color='vertical',
    tooltip = ['vertical', 'yoy_pct', 'mom_pct']
).properties(
    width=800,
    height=600
).add_selection(slider_selection).transform_filter(slider_selection)

Answer 1

Vega-Lite滑块不支持日期时间显示，但可以显示时间戳。这是一个完整的例子（我没有根据你的代码，因为你没有提供任何数据）。

import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime

datelist = pd.date_range(datetime.today(), periods=100).tolist()

rand = np.random.RandomState(42)

df = pd.DataFrame({
    'xval': datelist,
    'yval': rand.randn(100).cumsum(),
})

def timestamp(t):
  return pd.to_datetime(t).timestamp() * 1000

slider = alt.binding_range(name='cutoff:', min=timestamp(min(datelist)), max=timestamp(max(datelist)))
selector = alt.selection_single(name="SelectorName", fields=['cutoff'],
                            bind=slider,init={"cutoff": timestamp("2020-05-05")})

alt.Chart(df).mark_point().encode(
    x='xval',
    y='yval',
    opacity=alt.condition(
        'toDate(datum.xval) < SelectorName.cutoff[0]',
        alt.value(1), alt.value(0)
    )
).add_selection(
    selector
)

不幸的是，Vega-Lite目前没有提供任何本地方法来创建一个显示格式化日期的滑块。