如果GridSearchCV给出一些排名为1的估计量，它将选择哪一个为最佳估计量？

Question

使用Scikit-learn的GridSearchCV，如果GridSearchCV给出一些排名为1的估计量，它将选择哪一个为最佳估计量best_estimator_？它会选择cv_results_中显示的列表中的第一个估算器吗？

除非我要瞎了，否则我似乎无法在这里的文档中找到它：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.GridSearchCV.html

非常感谢。

Answer 1

是，它（当前）选择cv_results_中的第一个。从the source开始，只需要argmin，根据the numpy docs，它会在出现平局的情况下选择第一个索引。

（（似乎没有任何理由更喜欢它，因此它似乎相对可能会发生变化。特别是，使用最低标准偏差或火车分数或时间或...来实施平局决胜局似乎是值得的。）] >

作为快速实验，请使用无意义的（对于性能而言）超参数：

search = GridSearchCV(estimator=LogisticRegression(),
                      param_grid={'verbose': [0, 1, 2]})
search.fit(X, y)
print(search.cv_results_, search.best_params_)