作为机器学习算法的输出，我具有z中的表面，其沿着x和y具有已知的增量。沿x和y的这些点与我比较算法输出的表面完全匹配，以获得拟合度量或误差。我一直在努力寻找计算这个的最佳方法，并且找不到我所拥有的不同选项的任何好资源。我尝试过对表面进行简单的逐点减法，我将其取为绝对值和总和，并且我尝试过这个版本的平方版本以及分割版本，但是每个版本都会遇到不同的问题。我想知道你们中是否有人知道不同选择的任何好资源，以及哪些在不同情况下工作。谢谢！
如果您的问题是异常值，则计算所有绝对高度差并丢弃N / 2最大值（或另一个分数，具体取决于异常值的通常比例）。然后取其余的（或RMS）的平均值。这被称为修剪平均值。