这些算法中的余弦，骰子，雅卡德哪个算法最适合于文本汇总？
它们都不是是是一种用于文本摘要的算法。
它们是可以用于two文本的相似性度量。
seq2seq深度学习模型通常用于这种情况，这是一个blog series，从seq2seq的工作开始到最先进的研究方法，都进行了详细的讨论。
此外repo收集了构建文本摘要模型的多种实现，它在google colab上运行这些模型，并将数据托管在google驱动器上，因此无论您的计算机多么强大，您都可以使用google colab免费系统可在
上训练您的深层模型如果您希望看到实际的文本摘要，则可以使用此free api。
我真的希望这会有所帮助