大数据集数据库的最佳选择

Question

我即将开始一个新项目，它应该有一个相当大的数据库。

记录大约有10个字段，这些数据将有以下规格：

• 只会执行插入和读取记录
• 开头会存储8603876000条记录（插入时间和性能不重要）
• 每 10 分钟 500 条新记录将添加到 db
• 读取查询性能如此重要（查找字段之间的关系）

如果你分享你的经验和想法，我会很高兴

Answer 1

我认为需要一个能够处理大数据量和快速读取查询的数据库。

MongoDB：一种非关系型数据库，将数据存储在类似 JSON 的文档中。它被认为是大文本最好的数据库和大数据最好的数据库。它还支持复制和分片以实现高可用性和可扩展性。 Microsoft Azure：一个云平台，提供范围广泛的数据库软件和管理选项，包括关系和非关系数据库。它允许您使用各种工具和功能构建自己的数据库或管理现有数据库

Redshift：一个基于云的数据仓库，针对分析和快速查询性能进行了优化。它可以使用列式存储和大规模并行处理来处理 PB 级结构化和半结构化数据

BigQuery：运行在谷歌云平台上的无服务器数据仓库。它可以使用类似 SQL 的查询在几秒钟内处理 TB 级数据，在几分钟内处理 PB 级数据。它还支持流数据摄取和机器学习集成

MySQL：一个免费的开源关系数据库，因其易用性而广受欢迎。它可以处理每秒多个请求的大量数据。它还支持复制和分区以实现高可用性和可扩展性。

希望对你有帮助✅❤️