假设您测量了一点 b ∈ {0, 1} 并且您知道您的测量结果可能有错误的概率 p ∈ [0, 1],即测量结果正确的概率为 1-p。平均而言,这样的一位中包含多少信息?
它只是(1位)*(1-p)=(1-p)位吗?(这个猜测是错误的)
我想如果你把它看作一个二元对称通道你就能找到结果。这意味着发送了正确的位值,而以失败概率 p 接收到的可能是错误的位值。如何计算平均传输的信息量?
确实可以直接使用BSC(二进制对称信道)的信道容量来计算一位在概率p下不正确的平均信息量。
当您通过 BSC 传输一位时,接收端的结果只是以概率 p 出错(翻转)的一位。因此,该通道的通道容量为您提供了您正在寻找的内容,即传输所传输的信息量:
C = 1 - H(p),
其中 H 是二元熵函数
H(p) = -p·log2(p) - (1 - p)·log2(1 - p)
所以
C(p) = 1 + p·log2(p) + (1 - p)·log2(1 - p)
.
下图是 C(p) 在 p 上的绘图: