Groupby中的项目数

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这是一个更大的数据帧的示例。我有一个4组的数据帧

gr = df.groupby(np.arange(len(df.index))//4)

我试图将每个4组中唯一字母的字母计数到一个名为Count的新列中。

我已经尝试了几件事,但仍然无法将其变成最终形式。任何帮助将是欣赏。我已经尝试过df.duplicate,value_count,但它的形式不会按照需要出现。有任何想法吗?也许是value_count然后将字母映射到正确的位置?

我也想避免循环。我正在寻找更多的pandas数据帧技巧或者可能有效的lambda x函数。

import pandas as pd
import numpy as np

data= [['X',1000],
['X',60],
['X',60],
['Y',40],
['X',60],
['Z',30],
['X',60],
['Z',30],
['X',60],
['Z',30],
['Y',40],
['S',25]]

df = pd.DataFrame(data,columns=['Letter','Cost'])

#groupby4s
gr = df.groupby(np.arange(len(df.index))//4)

我正在寻找的形式:

    Letter  Cost  Count 
0        X    60      3
1        X    60      3
2        X    60      3
3        Y    40      1
4        X    60      2
5        Z    30      2
6        X    60      2
7        Z    30      2
8        X    60      1
9        Z    30      1
10       Y    40      1
11       S    25      1
python pandas duplicates pandas-groupby
1个回答
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投票

尝试使用groupbytransformcount

df['Count'] = df.groupby([np.arange(len(df.index))//4, df['Letter']])['Letter']\
                .transform('count')

输出:

   Letter  Cost  Count
0       X  1000      3
1       X    60      3
2       X    60      3
3       Y    40      1
4       X    60      2
5       Z    30      2
6       X    60      2
7       Z    30      2
8       X    60      1
9       Z    30      1
10      Y    40      1
11      S    25      1
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