我正在尝试从点数据集计算空间 KDE。为了实现这一点，我使用了包
sf.kde中的功能
spatialEco
但是，当从点计算 KDE 时，具有 KDE 值的结果栅格似乎被投影到点数据上。
我尝试了不同的方法来缩小问题的范围，它似乎是在 KDE 的计算过程中发生的。我试图为它提供一个参考栅格，但这也不会改变它（无论是否使用参考栅格，结果都是一样的）。当我为函数提供一个不同的、更本地化的 CRS 时，也没有任何改变。
但是我敢肯定，错误出在我的代码中的某个地方，因为包中提供的示例似乎有效。
我试图操纵参数 bw、scale.factor 和标准化，但没有任何帮助。
这是带有样本数据的代码。你能重现这个问题吗？你知道问题是什么以及如何解决吗？
library(tidyverse)
library(spatialEco)
library(terra)
library(sf)
library(tidyterra)
###extract coordinates for sites to later use for plotting
coord<- read.table(text="id site lat lng
1 100 40.3 21.5
2 101 40.8 22.6
3 102 39.3 22.8
4 103 40.3 21.6
5 104 39.4 22.1
6 105 40.5 21.4
7 106 39.5 22.3
8 107 37.7 20.8
9 108 40.6 24.7
10 109 40.6 24.8
11 110 39.3 22.4
12 111 39.5 22.8
13 112 39.8 22.5
14 113 39.7 21.2
15 114 40.9 25.5
16 115 37.6 22.4
17 116 39.7 21.0
18 117 37.0 25.0
19 118 38.5 22.9
20 119 38.5 22.5
21 120 40.5 22.5
22 121 40.5 22.6
23 122 40.0 19.9
24 123 40.0 19.7
25 124 39.6 21.2
26 125 39.6 20.7
27 127 37.0 22.8
28 128 38.0 22.2
29 129 40.5 21.9
30 130 38.0 22.2
31 131 40.6 22.5
32 132 38.2 20.7
33 133 39.1 22.9
34 134 38.2 20.7
35 135 40.5 21.4
36 136 38.6 21.7
37 137 39.7 21.7
38 166 41.4 21.6
39 167 35.3 25.5
40 168 37.7 24.3
41 169 38.5 22.6
42 170 35.3 25.6
43 171 37.9 23.0
44 172 35.2 20.8
45 173 41.0 25.2
46 174 40.1 21.3
47 175 37.6 22.7
48 176 37.6 22.8
49 177 37.6 22.8
50 178 40.5 21.4", header=TRUE)
dat2 <- coord |>
rename(lon = lng)
dat2 <- st_as_sf(dat2, coords = c("lon", "lat")) |>
st_set_crs(4326)
ext(dat2)
r <- rast(ncol = 500, nrow = 300, ext(dat2))
pt.kde <- sf.kde(x = dat2,
bw = 1, ref=r,
scale.factor = 1,
standardize = F)
ggplot() +
geom_spatraster(data = pt.kde) +
geom_spatvector(data = dat2)