statsmodels.tools.sm_exceptions.Infeasible 测试错误：x 值包括一个具有常量值的列，因此无法计算测试统计量

Question

这段代码将一个 excel 文件作为输入，其中有几列在一列中具有相同的值，这导致错误 ang 给出了错误的输出。此代码在 jupyter notebook 中有效，但在 python 文件中失败

`@app.route('/gct',methods=['POST','GET'])
def gct():
    df = pd.read_excel('data.xlsx')
    # assigned the integer 15 to the variable 'nobs'
    nobs = -15
    #df = df.loc[:, df.apply(pd.Series.nunique) == 1]
    #df = df.iloc[:,0].values
# assigning the last 15 observations to the variable 'X_test', while the rest will be assigned to the variable 'X_train'
    X_train, X_test = df[0:-nobs], df[-nobs:]
    #X_train.columns = X_train.columns.str.strip()
    result = granger.granger_causation_matrix(X_train, variables=X_train.columns)
    print("gct")
    return render_template("gct.html",output=X_train)

I tried X_train.columns = X_train.columns.str.strip()`

Answer 1

DataFrame 中的一个或多个列仅包含一个值，测试不支持这一点。尝试删除只有一个值的列。要查找列，请尝试：

for k,v in df.nunique().items():
   if v == 1:
      print(k,v)