如何在 R 中使用 XLConnect 读取 .xlsx 文件并另存为 .xls？

Question

我遇到了这篇文章中讨论的问题，其中 XLConnect 包在写入文件时不断损坏文件。

另存为

.xls

的解决方案有效！ （万岁！！！）但是，我的 R 代码工作流程取决于读取保存为

.xlsx

.

的 excel 模板文件。

根据 XLConnect saveWorkbook 函数的文档，“请注意，由于 Apache POI 目前缺少功能，工作簿只能以相同的文件格式保存 - 即，如果工作簿基础文件格式为 xls，则 file 参数只能指定另一个 xls 文件。”

R 中是否有替代包/函数，我可以在其中将

.xlsx

工作簿加载到 R 中，然后将结果保存为

.xls

？

Answer 1

我使用包

xlsx

它很简单，允许你像这样写：

write.xlsx(df_name, 'fileName.xlsx', sheetName = "Sheet-One") 

美妙的事情是您可以返回并将其他工作表附加到笔记本中，如下所示：

 write.xlsx(df_name, 'fileName.xlsx', sheetName = "Sheet-Two", append = TRUE)

使用此方法，损坏文件的问题要少得多，只要您将

data.frame()

的 tibble 传递给该方法，原始数据来自哪里并不重要！

编辑：我注意到您正在寻找读取 xlsx 并写入 xls。

你仍然可以使用这个包然后你当前的包来编写

xlsx::read.xlsx("your.xlsx")

它具有所有这些参数，您可以使用它来获得所需的粒度：

read.xlsx(
file,
sheetIndex,
sheetName = NULL,
rowIndex = NULL,
startRow = NULL,
endRow = NULL,
colIndex = NULL,
as.data.frame = TRUE,
header = TRUE,
colClasses = NA,
keepFormulas = FALSE,
encoding = "unknown",
password = NULL
)

因为您将使用一个包进行读取并使用另一个包进行写入，所以我会使用双冒号来调用数据，而不是加载这两个包，因为我猜测它们都使用 Java (JARS) 并且可能有一些共同点，如果两者都加载会导致冲突。以这种方式读取数据可以减少 RAM 的负担，根据需要获取数据，并允许您使用

XLConnect

的所有功能来制作输出