如何定位一个基于多个变量的数据框的子组，并在原数据框中只替换该子组的值？

Question

我在Python上是个新手，我在做下面的工作时遇到了一些麻烦。

我有一个数据框，为了分析数据，我必须根据不同的变量进行分组。

   Package Package category Moisture  Length  Height      Packing weight
0      YYS                X  NON DRY    2000     200             200
1      XXS                Y  NON DRY     190      20             200
2      GGT                Z      DRY     350      32             680
3      YYS                X      DRY    1000     209             280
4      YYS                X      DRY    3500     209             280
5      GGT                Z      DRY     350      37             680
6      XXS                Y  NON DRY     345      29             600
7      GGT                Z      DRY     350      37             680
8      GGT                Z      DRY     350      37             680
9      YYS                X      DRY    2000     209             285
10     YYS                X  NON DRY    3400     200             200
11     YYS                X      DRY    2000     209             280
12     XXS                Y  NON DRY     190      23             200
13     XXS                Y  NON DRY     190      23             200
14     GGT                Z  NON DRY     190      23             200
15     XXS                Y  NON DRY     190      23             200
16     GGT                Z  NON DRY     190      23             200
17     XXS                Y  NON DRY     336      20             600
18     XXS                Y  NON DRY     190      23             200  

1. 为了这个分析，我搜索一个特定的组，使用下面的方法。

data1.loc[(data1['Package category'] == 'X') & (data1['Package'] == 'YYS') & (data1['Moisture'] == 'DRY') 
          & (data1['Length'] == 2000) & (data1['Height'] == 209.0),:]

2. 从这个特定的组中，我发现 "包装重量 "这一列的值在这个组中是不同的，我想只有一个值，因此我需要替换所有的行，如果该组的280作为包装重量值，则替换为285。所以我使用这个方法。

data1.loc[(data1['Package category'] == 'X') & (data1['Package'] == 'YYS') & (data1['Moisture'] == 'DRY') 
          & (data1['Length'] == 2000) & (data1['Height'] == 209.0),:].replace({280.0:285})

问题是，我想让这个替换显示在我的原始数据框 "data1 "中。但是，如果我使用上面的代码，它只是显示我，因为它已经做了替换，但通过原来的数据框data1，变化并没有做。

我必须对不同的组进行分析，最后，我想让这些变化有效地显示在我的一个原始数据框 "data1 "上，有什么方法可以做到这一点吗？

Answer 1

编辑：看完这个。Pandas怎么能在 "loc "之后用 "replace "呢？

我建议如下编辑：让我们调用整个过滤 con (只是为了更清楚地说明，你应该改变它的整个过滤条件)。

data1.loc[con, :] = data1.loc[con,:].replace({280.0:285})

replace 返回一个新的数据帧