如何根据 Elasticsearch 映射验证文档而不用 Python 对其进行索引？

Question

我正在 Python 中使用 Elasticsearch，我有一个场景，我想在实际发送文档进行索引之前根据现有索引的映射验证文档。目标是确保文档遵循映射中定义的预期字段类型和约束。

例如，给定自定义索引的以下映射：

"mappings": {
 "properties": {
  "title": { "type": "text" },
  "publish_date": { "type": "date" },
  "views": { "type": "integer"}
 }
}

我想验证以下文件：

{
"title": "Sample Article",
"publish_date": "2023-10-05",
"views": 1234
}

例如，如果视图错误地是字符串而不是整数，则获得反馈。

我知道我可以编写自定义验证逻辑来实现此目的，但我正在寻找更简化的解决方案，可能是可以开箱即用地处理此问题的库或工具。

有人遇到过提供此功能的 Python 库或工具吗？或者是否有推荐的方法来实现此目的，而无需手动解析映射并验证每个字段？

Answer 1

您可能不希望一方面在 Elasticsearch 中管理索引映射，另一方面在 Python 代码中“复制/粘贴”相同的规则。从长远来看，这注定会失败！

您可能正在寻找类似 Pydantic（介绍文章）之类的东西，它允许您直接从 Python 代码验证规则驱动索引映射创建。