通过.csv中的MySql将大量数据行插入到云sql表中

Question

我是CloudSQL的新手，我正在尝试插入40多个不同列和超过150万行的记录。但是我无法在Google CloudSQL中执行此操作。我已经采取了下面列出的许多措施来解决这个问题，但我得到的主要错误是：

ERROR:
textPayload:  "2019-04-12T06:10:47.348295Z 8554 [Note] Aborted connection 8554 to db: 'xxxxx_xxx' user: 'root' host: 'x.x.x.x' (Got an error reading communication packets)"  

摘要：

1. 我使用Python，PyMySql将150万行数据插入到35列的表中
2. 已在CloudSQL中创建了实例，数据库，表。
3. 系统配置：vCPU - 4，内存 - 15 GB，SSD存储 - 10 GB
4. 我可以在本地系统中完全加载这些数据。
5. 在Google CloudSQl中，部署时间非常长，部署成功。
6. 但是当我检查我的桌子时，它是空的。
7. 实例中的MySql错误日志显示了上述内容。

我已经尝试了以下行动：

• 现在使用API URL / .txt / .json文件上传，而不是使用.csv。
• 认为这是一个系统问题，我将系统从8GB内存升级到15 GB内存。
• 认为SQL默认配置正在造成限制，我添加了以下内容： sql_mode：MAXDB，NO_AUTO_CREATE_USER max_allowed_pa​​cket：1073741824 net_read_timeout：4294967295 wait_timeout：31536000
• 插入的行数较少，最大行数可以插入= 100

def adddata():
    try:
        conn = pymysql.connect(unix_socket='/cloudsql/' + 'karto-235001:asia-east1:karto', user='xxx', password='xxx', db='xxx')
        cur = conn.cursor()
        insert_ = "INSERT INTO data_table(a, b, c) VALUES (%s, %s, %s)"
        with open('info.csv', newline='') as myFile:
            reader = csv.reader(myFile)
            for item in reader:
                cur.execute(insert_, (item[3], item[4], item[5]))
            conn.commit()
            cur.close()
    finally:
        conn.close()

我已经在线检查并实施了CloudSQL和其他堆栈溢出用户推荐的解决方案。如果有人能够确定我做错了什么，或者我的代码或配置是否有问题？非常感谢你。

Answer 1

我发现你想使用Python上传CSV文件中包含的信息。您是否尝试过直接导入数据库？您可以按照链接[1]中的步骤操作。

与此同时，我会尝试复制你的案子。您还可能想要检查您的安装和配置是否正确。

验证您的Cloud SQL实例和连接[2]以及您的Python安装[3]。

[1]https://cloud.google.com/sql/docs/mysql/import-export/importing#csv
[2]https://cloud.google.com/sql/docs/mysql/connect-compute-engine
[3]https://cloud.google.com/python/setup