用于绘制多个数据列表的pyqtgraph

Question

目前我正在使用matplotlib绘制多个numpy数组（或列表）的数据。这些对应于大约3000个图。情节是时间序列。我的问题是，当这些列表变得太大并且有大量数据时，matplotlib非常慢。我读到pyqtgraph可以快速绘制，但我的问题是：

你可以使用pyqtgraph绘制数据而不产生pyqt窗口，而是直接将它们保存到文件中吗？ Matplotlib有一个更改后端的选项，因此它不会产生窗口，而只是创建文件，pyqtgraph有类似的东西吗？

另外你认为，对于我的问题，pyqtgraph是正确的方法吗？我看到了很多用于实时绘制流数据的方法，但我想要做的并不涉及实时流数据。我应该使用其他东西为我的所有数据创建图吗？

Answer 1

如果要保存绘图的图像，则无需显示窗口，以下示例中：

import pyqtgraph as pg
import pyqtgraph.exporters

plt = pg.plot([1, 2, 3, 4, 5], [2, 5, 2, 5, 2])
exporter = pg.exporters.ImageExporter(plt.plotItem)
exporter.parameters()['width'] = 640
exporter.export('fileName.png')

虽然该库有错误，但解决方案很简单，您必须转到文件pyqtgraph/exporters/ImageExporter.py

pyqtgraph
|
...
├── exporters
│   ├── ...
│   ├── ImageExporter.py
... ...

并改变第70行：

bg = np.empty((self.params['width'], self.params['height'], 4), dtype=np.ubyte)

至：

bg = np.empty((int(self.params['width']), int(self.params['height']), 4), dtype=np.ubyte)

fileName.png

参考文献：

• http://www.pyqtgraph.org/documentation/exporting.html