我一直想知道数据增强是使用 yolo 的配置文件完成还是在 src/image.c 中实现。我正在谈论暗网和问题#1408的研究。
我经过大量研究后正在解决这个问题。如果我查看问题＃1408 darknet的答案，很明显，增强是在位于darkenet存储库的src文件夹中的image.c中实现的，但在另一边，如果我查看yolo.cfg文件并指向第 13、14、15 和 16 行，增强参数在那里定义为角度、饱和度、曝光度和色调。
我很困惑。如果我查看位于 src 目录中的文件 image.c，增强的方法是 load_data_detection() 和 rotate_crop_image 但因为这些只是方法。如何向他们提供价值。
我要强调的另一点是关于角度旋转支持 yolo。我在某处读到不提供 yolo 角度支持。对此可以详细说明一下吗？
在使用图像训练 yolo 模型期间，我在终端中得到了结果，这表明图像数量在训练期间增加了，就像我使用 400 张图像进行训练一样，但在训练期间，我得到了以下输出
1180：1.007143、1.776118 平均损失、0.001000 速率、3.467960 秒、75520 张图像、剩余 3.077078 小时
任何有用的帮助或链接对我来说都是有价值的。
请找到下面的链接，该链接将为您提供有关暗网数据增强的详细信息。
https://github.com/AlexeyAB/darknet/wiki/CFG-Parameters-in-the-%5Bnet%5D-section