偏序集中的乘积和联积

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在阅读 Bartosz 的优秀著作《程序员的范畴论》时,我陷入了第二个练习,该练习涉及偏序集中的乘积。给定一个偏序集, b e ↗ ⤭ ↘ a → c f → h ↘ ⤭ ↗ d g

如何从类别意义上定义产品?根据两个对象的乘积可以分类什么?那么副产品呢?

product category-theory poset
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对象
a

b
的乘积是具有态射
c
p :: c -> a
的对象
q :: c -> b
存在,这样对于任何其他对象
c'
(具有态射
p' :: c' -> a
q' :: c' -> b
) ,存在态射
m :: c' -> c
使得
p' = p . m
q' = q . m

请记住,偏序集中的态射基本上描述了“小于或等于”的关系。

现在两个对象

c

a
之间的乘积
b
必须是小于或等于
a
b
的对象。例如,让我们从图表中选择
a
作为
e
,将
b
作为
g
    b   e -- this one is a
  ↗   ⤭   ↘
a → c   f → h
  ↘   ⤭   ↗
    d   g -- this one is b

简单地说,第一个想到的“总是”小于或等于任何其他物体的物体是最小的物体,在这种情况下是
a

现在

a

e

g
乘积的有效候选者吗?我们来看看产品的定义:
a

e

是否存在态射?是的,它存在并且可以写成

pₐ = ce . ac
(读作:“首先是从 a 到 c 的箭头,然后是从 c 到 e 的箭头”)。
a

g

是否存在态射?是的,这也存在,可以写成

qₐ = cg . ac
到目前为止一切顺利,剩下的唯一问题是这是否是“最佳”候选者,因为不存在其他对象,因此我们可以在 
a
和其他候选者之间构建唯一的同构?

查看图表,我们可以看到对象

c
也满足所需的条件,即

p = ce

q = cg
剩下要做的就是根据上面的定义对这两个对象进行排名。我们看到存在从 
a

c

的态射。这意味着

c
必须是最佳候选者,因为我们现在可以定义态射
m = ac
,使得
pₐ = p . m = ce . ac
qₐ = q . m = cg . ac
因此,偏序集中两个对象的乘积实际上是比这两个对象都小的最大对象(也称为最大下界)。值得注意的是,在全序中,这对应于函数
min(a, b)
,因为每个对象都必须与任何其他对象相关(Wolfram 称之为

三分法

)。


与乘积定义类似,余积对应于大于或等于 a


b

的最小对象。在全序中,这对应于两个对象的最大值。你可以自己解决这个问题。

    

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