过滤适合geojson文件R的坐标

Question

我以前从未使用过 geojson 或任何其他空间文件类型，但我有一个包含经度、纬度和温度列的数据框以及一个单独的 geojson 文件，该文件表示适合我的 df 中所有坐标的区域（想象一下 geojson 是df广场...）

如何过滤温度 df 以便只记录适合 geojson 文件的区域？

我不知道从哪里开始，所以还没有尝试过任何事情！

例如，在温度 df 下：

纬度	长	温度
52.00	-1.89	13.67
53.23	-2.45	10.38
51.37	-2.10	-2.45

我知道最后一行中表示的坐标不会出现在 geojson 文件中。

我想返回过滤后的 df:

纬度	长	温度
52.00	-1.89	13.67
53.23	-2.45	10.38

谢谢

Answer 1

sf::st_points()

和

sf::st_intersects()

是你的朋友。

数据生成

由于您不提供数据。

.geoJSON

取自这里。

library(sf)
download.file("https://raw.githubusercontent.com/gregoiredavid/france-geojson/master/communes.geojson",
              tempfile(fileext = ".geojson"))
gj <- read_sf(tmp_geojson)
# just the first one
gj = gj[1L, ]
# some points I created randomly 
points = structure(list(lat = c(3.30454190848165, 3.29946780571954, 3.29612845330439, 3.27991321713169, 3.30485103998978), long = c(46.1807449149569, 46.1254499991144, 46.137126928633, 46.1617752630819, 46.1662531731711), temp = c(-6.46641247389143, -0.910962931755058, 32.8972983969805, 24.8380473564282, 11.9387508544478)), row.names = c(NA, -5L), class = "data.frame")