如何从python中的文本文件创建数组

Question

我的文本文件如下：

data.txt：

'[[[74，180]，[74，215]，[72，210]，[72，210]，.... [73，195]'

我有点困惑如何遍历目录中的文件，同时将它们放入2D数组中。到目前为止，我的代码是：

import nupym as np
f=open("data.txt","r",encoding="utf-8")
data=f.read()
array=np.array(data,dtype=np.int64)
print(array)

The output that I am seeking is array
[[ 74 180]
 [ 74 215]
 [ 72 210]
 ...
 [ 75 205]
 [ 75 190]
 [ 73 195]]

Answer 1

import pandas as pd

df=pd.read_csv('data.txt');
df.to_numpy();

此输出应为您提供numpy数组。在此处查看熊猫文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/frame.html

Answer 2

您显示的格式是JSON，如果没有引号，如果不缺少右括号，并且没有省略号。另外，numpy，而不是nupym。请确保问题中的信息正确。如果这些假设是正确的，则解决方案是：

import numpy as np
import json

with open("data.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    array = np.array(json.load(f))