我在一开始就删除了空值，但是在一次热编码之后，存在空值

Question

我读取了数据集并检查了空值，它显示有两行包含空值，所以我删除了这两行。然后检查是否有任何空值，但它没有显示空值，因此我继续执行后续步骤。我的数据集包含一个性别列，我对其进行了一次热编码，并使用相应的编码器转换了其他分类特征。我更改了索引顺序，使用索引将对象列移至一侧，将整数列移至另一侧。但现在，在检查空值时，现在转换的性别列中包含空值。如何从这里继续...

from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
enc=OneHotEncoder()
one_enc_data= pd.get_dummies(df,columns=['Gender'])
enc_data = pd.DataFrame(enc.fit_transform(df[['Gender']]).toarray())

我想尝试填写这些值，但我不确定是否可能。