需要从Pandas Dataframe的一列中删除几个字符

Question

我已经尝试了所有事情。...一切都从D列中删除了Call，[，]和'。我在这里待了几个小时，仔细研究了所有有关此方面的内容，但没有任何效果。

我希望外面有人可以帮助我完成任务。

我尝试过：

.str.replace

df.Required_no_Email.replace("\(", 'xxx', regex=True)

df.Required_no_Email.replace('\(|\)', '', regex=True)

df.Required_no_Email.str.strip('()')

和许多其他功能，但是由于挫败感，我关闭了试图打开的庞大浏览器选项卡，因此我不确定自己还尝试了什么。

这里是脚本

from bs4 import BeautifulSoup # BeautifulSoup is in bs4 package
import requests
import re
import pandas as pd


URL = 'https://reallyfrustrated.com'
content = requests.get(URL)

soup = BeautifulSoup(content.text, 'html.parser')


business = soup.find('title')
companys = business.get_text()


phones = soup.find_all(text=re.compile("Call (.*)"))



data = {'Required':[companys], 'Required_no_Email':[phones]}

df = pd.DataFrame(data, columns = ['Required','First', 'Last', 'Required_no_Email', 'Business Fax'])



writer = pd.ExcelWriter("ProspectUploadSheetRob.xlsx", engine='xlsxwriter')

df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, startrow=4, header=3)

workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']

header_format = workbook.add_format({
    'bold': False,
    'text_wrap': False,
    'valign': 'top',
    'fg_color': False,
    'border': False})


for col_num, value in enumerate(df.columns.values):
    worksheet.write(4, col_num, value, header_format)

df.Required_no_Email.str.strip('()')

writer.save()

Answer 1

@ RobK以下作品。在上面的尝试之一中，您非常接近使用\传递regex = True和转义字符，并在|中使用or分隔符

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Required' : ['CTC Landscaping'],
'Required_no_Email' : ['''['Call [phone]']''']})
df.Required_no_Email = df.Required_no_Email.replace('\[|\]|\'|\(|\)', '', 
regex=True)
df