为什么 GraphDB 在推理过程中内存不足？

Question

我有一个包含大约 100 亿个节点的知识图，并使用 GraphDB 作为三元组存储。当上传本体进行推理（使用 rdfs plus 规则集）时，我收到以下错误消息。推理也可能需要长达一周的时间。

该错误显然是关于可用内存不足，但我想知道

1. 为什么所需内存小于可用内存？
2. 什么是地图索引重新哈希？
3. 除了文档这里之外，还有什么可以缩短加载时间的技巧吗？

Answer 1

• 您使用什么推理以及为什么（即您对每个推理规则都有有效的需求）？
• 请参阅https://graphdb.ontotext.com/documentation/10.3/rules-optimizes.html，其中最好的建议是“不要使用不需要的推理”
• 您期望的膨胀比是多少？您是否尝试过对数据的代表性子集进行推理？
• 最好先加载本体，然后加载数据。否则，您将引发“大爆炸”：添加几百个本体（T-box）语句可能会导致 GDB 推断出数十亿条语句。最好将推理拆分（分布）成块，以并行加载数据块。
• 您还需要将本体作为

  schemaTransaction

  的一部分插入https://graphdb.ontotext.com/documentation/10.3/delete-optimizes.html#schema-transactions否则删除数据会非常慢