我有一个使用定点数的程序，因为我使用的CPU不支持IEEE754浮点数。
我一直都做得很好，首先通过找到指数将标准IEEE754s转换为固定点，然后通过手动访问内存中所述IEE754浮点数的位数来移位数字等。转换后，我可以进行定点计算。
但是，是否可以将固定点（例如Q15.16整数）重新构造为不带FPO的IEE754浮点，以便具有IEEE754 / FPO支持的CPU能够将其读取为其本机浮点类型？是否有任何代码或示例说明了CPU的FPO单元是如何在原始字节操作中实际进行此转换的，还是仅仅是一些无法在软件中完成的黑魔法？显然，我不是在寻找超精确转换。
我到目前为止看到的所有答案都使用FPO。例如，首先计算已经需要FPO的2 ^（-num_fraction_bits_in_fixed），然后将不动点缩放到该缩放因子。
在不失一般性的情况下，请考虑无符号定点数x，假设（此处不失一般性）定点格式中的每个数字都是浮点格式的规范化float（由其表示）：
1）找到前导零n的数量（可能会有特殊的CPU指令来快速执行此操作，并且没有（软件）循环）。
2）将数字左移（y = x << n+1）（以产生标准化的浮点尾数），然后右移（m = y >> (signbit+exponentbits)），这是浮点数的尾数。
3）取n，减去定点格式的非小数位数，再加上浮点格式的指数偏差。将有偏指数移到定点结果的指数位。
4）如果原始数字不是未签名的，则在数字为负的情况下在结果中设置符号位。
a）如果定点数字带有符号v，则转换为不带符号的u，并单独保留符号s（您可以将其直接复制到浮点数字的符号位）。上面算法的无符号输入将是x = v < 0 ? -u : u。
b）exponentbits取决于浮点数格式。对于ieee754 32位float，它是8。
c）定点格式通常用n位的整数表示数字，该整数（概念上）除以2^m的常数。非小数位（如果存在）是n - m和n > m。
d）exponent bias再次由浮点格式描述。对于ieee754 32位float，偏差为127。