带有数据帧的Python熊猫直方图

Question

我正在尝试创建一个直方图来表示数据框的多个元素。

数据帧如下：

        Freq
Item 1   25
Item 2   35

[我正在尝试使用底部沿第1项和第2项的直方图，并将代表高度（在y轴上）的数字作为频率（注意，我不想累积频率）。

我已经尝试过：

dataframe = pd.DataFrame.from_dict(tour_adjust, orient='index')
plt.hist(dataframe, bins=10)
plt.show()

并且我得到这样的结果：Image showing the histogram

（（实际结果仅与期望值不同，具体取决于数据框中的元素数）

与期望的结果相反，请参见此处：

Image showing the desired result

我尝试过使用orient ='index'并没有它，但是两者都不正确，不是我想要的。

Answer 1

如果您的数字已经是频率，那么您要找的不是hist图，而是bar图？

https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.bar.html

更新

您还可以直接从数据框进行绘制，例如在this example中：

>>> df = pd.DataFrame({'lab':['A', 'B', 'C'], 'val':[10, 30, 20]})
>>> ax = df.plot.bar(x='lab', y='val', rot=0)

Answer 2

我认为您需要：

df.plot(kind = 'bar')