我需要加快python中的嵌套循环，使成千上万的循环

Question

filtradas大约为500000个元素，_13大约为2000000，我使用cython达到的最短时间就像4个小时，但是我需要在不到一个小时的时间内完成，怎么办？

两个列表的字符串元素都带有1、2或X，X可以更改为3的字符串元素>

for i in filtradas:
        for x in _13:
            aciertos=0
            if i[0]==x[0]:
                aciertos+=1
            if i[1]==x[1]:
                aciertos+=1         
            if i[2]==x[2]:
                aciertos+=1
            if i[3]==x[3]:
                aciertos+=1
            if i[4]==x[4]:
                aciertos+=1
            if i[5]==x[5]:
                aciertos+=1         
            if i[6]==x[6]:
                aciertos+=1
            if i[7]==x[7]:
                aciertos+=1
            if i[8]==x[8]:
                aciertos+=1
            if i[9]==x[9]:
                aciertos+=1         
            if i[10]==x[10]:
                aciertos+=1
            if i[11]==x[11]:
                aciertos+=1
            if i[12]==x[12]:
                aciertos+=1
            if i[13]==x[13]:
                aciertos+=1
            if aciertos>=nroaciertos:
                filtradas13.append(i)
                break
    return filtradas13

filtradas大约是500000个元素，_13大约是2000000，我使用cython的最短时间就像4个小时，但是我需要在不到一个小时的时间内完成，我该怎么办？两个列表都有...

Answer 1

numpy值得一试。在此示例中，我怀疑转换为numpy数组的时间不值得进行比较，但是如果首先将数据导入numpy，则可能会更快。