Kubernetes动态配置CPU资源限制

Question

Kubernetes CPU 管理器提供了一种静态配置 CPU 资源限制的方法。但是，在某些情况下，这可能会导致集群资源的浪费，例如应用程序在启动期间可能需要大量 CPU，稍后不再需要分配的资源，在这种情况下优化 CPU 并降低 CPU 限制是有意义的。我认为 Kubernetes 目前还没有提供对这种情况的支持，我想知道是否有任何解决方法来解决这个问题，CPU 管理器依赖于 CFS，技术上不可能修改系统配置（ cpu.cfs_quota_us 例如），在 Kubernetes 使用初始 CPU 限制创建 Pod 后动态？

Answer 1

apiVersion: autoscaling.k8s.io/v1
kind: VerticalPodAutoscaler
metadata:
  name: my-app-vpa
spec:
  targetRef:
    apiVersion: "apps/v1"
    kind:       Deployment
    name:       my-app
  updatePolicy:
    updateMode: "Auto"

有关安装和使用 VPA 的更多详细信息：

https://github.com/kubernetes/autoscaler/tree/master/vertical-pod-autoscaler

Answer 2

post

似乎给出了解决方案或在不重新启动POD的情况下重置CPU限制。 还有一个

MultiDimentionalAutoScaler

，它似乎非常通用，可以处理很多你可能需要使用的情况

Answer 3

Kubernetes 1.27

引入了容器调整大小策略，它允许在修补限制时指定 Pod 的行为。例如：

spec:
  containers:
  - name: demo
    image: nginx
# ...
    resizePolicy:
    - resourceName: cpu
      restartPolicy: NotRequired
    - resourceName: memory
      restartPolicy: RestartContainer

由于（在撰写此答案时）此功能仍处于 alpha 状态，因此您的 k8s 提供商可能尚不可用。