将字典值用作df的变量

Question

我正在导入多个数据框并编写了以下过程：1.要覆盖到数据框的文件列表+ 2.我想要对应的数据框的名称列表。 3.我将列表合并成字典：

tbls = ['tbl1', 'tbl2', 'tbl3']
dbname = ['dfABC', 'dfrand', 'dfXYZ']
dictdf = dict(zip(tbls, dbname)) 

然后我循环遍历tbl以导入数据帧。 （下面的getdf是我编写的一个简短函数，用于读取表（数据）所在的excel / csv文件的路径，工作表名称等，并导入数据。

for tbl in tbls:          
   dictdf[tbl] = getdf(tbl, dfRT, sfsession)

该过程的工作原理是，将数据帧写入字典，即将字典中的dfABC替换为65K行和27列的数据帧，依此类推。

我想要的是dfABC = 65krows和27 cols的数据帧。即在上面的代码中。我尝试过：

str(dictdf[tbl]) = getdf(tbl, dfRT, sfsession)

但是那给出了一个错误。有没有办法做到这一点？谢谢。

Answer 1

使用exec并翻转字典来解决（不需要翻转）：

tbls = ['tbl1', 'tbl2', 'tbl3']
dfa = ['dfABC', 'dfrand', 'dfXYZ']
dictdf = dict(zip(dbname, tbls)) 
for df in dfs:
   tbl = dictdf[df]
   exec(f'{df} = getdf(\'{tbl}\', dfRT, sfsession)')

请注意@Xukrao和@Yo_Chris关于将dfs保留在字典中的评论，这是一个很好的解决方案。

我发现这个问题对理解exec的工作方式很有帮助：What's the difference between eval, exec, and compile?