我正在尝试生成独特的数字 ID 用作 Mysql 数据库中的主键。由于系统的分布式特性,我需要在数据库外部生成它们。
这是我的尝试:
@RunWith(MockitoJUnitRunner.class)
public class AbstractEntityTest {
@Test
public void testGenerateUniqueId() {
val ids = new HashSet<Long>();
val duplicates = new HashSet<Long>();
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
val id = System.currentTimeMillis() +
(ThreadLocalRandom.current().nextLong(9999999) + ThreadLocalRandom.current().nextLong(9999999));
if (!ids.add(id)) {
duplicates.add(id);
}
}
System.out.println("ids: " + ids.size());
System.out.println("Duplicates: " + duplicates.size());
assertThat(duplicates).isEmpty();
}
}
结果是:
ids: 967265
Duplicates: 31939
任何人都可以建议一种更好的方法来在 Java 中生成真正独特的
long
吗?
解决方案似乎是:
@Test
public void testGenerateUniqueId_withUUID() {
val ids = new HashSet<Long>();
val duplicates = new HashSet<Long>();
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
val id = UUID.randomUUID().getMostSignificantBits() & Long.MAX_VALUE;
if (!ids.add(id)) {
duplicates.add(id);
}
}
System.out.println("ids: " + ids.size());
System.out.println("Duplicates: " + duplicates.size());
assertThat(duplicates).isEmpty();
}
结果是:
ids: 1000000
Duplicates: 0
这是 3000 万代的 5 次迭代:
@Test
public void testGenerateUniqueId_withUUID() {
val iterations = 5;
for (int j = 0; j < iterations; j++) {
val ids = new HashSet<Long>();
val duplicates = new HashSet<Long>();
for (int i = 0; i < 30000000; i++) {
val id = UUID.randomUUID().getMostSignificantBits() & Long.MAX_VALUE;
if (!ids.add(id)) {
duplicates.add(id);
}
}
System.out.println(String.format("Iteration %s of %s", j + 1, iterations));
System.out.println("ids: " + ids.size());
System.out.println("Duplicates: " + duplicates.size());
assertThat(duplicates).isEmpty();
}
}
结果是:
Iteration 1 of 5
ids: 30000000
Duplicates: 0
Iteration 2 of 5
ids: 30000000
Duplicates: 0
Iteration 3 of 5
ids: 30000000
Duplicates: 0
Iteration 4 of 5
ids: 30000000
Duplicates: 0
Iteration 5 of 5
ids: 30000000
Duplicates: 0
我添加了当前时间(以毫秒为单位),以帮助确保运行过程之外的唯一性。
@Test
public void testGenerateUniqueId_withUUID_andCurrentTimeMilliseconds() {
val iterations = 5;
val duplicates = new HashSet<Long>();
for (int j = 0; j < iterations; j++) {
val ids = new HashSet<Long>();
for (int i = 0; i < 30000000; i++) {
val id = System.currentTimeMillis() + UUID.randomUUID().getMostSignificantBits() & Long.MAX_VALUE;
if (!ids.add(id)) {
duplicates.add(id);
}
}
System.out.println(String.format("Iteration %s of %s", j + 1, iterations));
System.out.println("ids: " + ids.size());
System.out.println("Duplicates: " + duplicates.size());
assertThat(duplicates).isEmpty();
}
}
考虑到 UUID 几乎是唯一的,您可以使用 UUID 并将其转换为 long
long uniqueNum = UUID.randomUUID().getMostSignificantBits() & Long.MAX_VALUE
如果您想要无子弹的唯一性并且您有能力将 id 转换为字符串,那么您可以使用
String uniqueId = UUID.randomUUID().toString();
如果可能,我建议您切换到UUID,我认为它更适合您的目的。 使用 UUID,你可以这样做:
UUID uuid = UUID.randomUUID();
可以考虑twitter的雪花算法。 代码参考:https://github.com/vjgajjela/unique-id-generator/tree/main/src/main/java/com/uniqueid