R包中的Kolmogorov-Smirnov检验(dgof) - 离散情况

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我有以下数据,

Data <- c(8, 15,  8, 10,  7,  5,  2, 11,  8,  7,  6,  6,  4,  6, 10,
          3,  9,  7, 15,  6,  5,  9,  8,  3,  3,  8,  5, 14,  8, 11,
          8, 10,  7,  4,  6,  4,  6,  7, 11,  7,  8,  7,  8,  6,  5,
          12,  7,  8, 13, 10,  6,  9,  7) 

我想使用dgof包在R中执行KS测试,但不知道如何使用它。我也使用二项式和泊松分布拟合上述数据。

现在,我想使用KS测试来确定哪个模型(二项式或泊松)代表数据。

谢谢。

r poisson kolmogorov-smirnov
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首先,你有两个问题。

  1. kolmogorov的测试不适用于连续分布。 Kolmogorov-Smirnov Goodness-of-Fit Test
  2. 它与数据有关联。

即使我想应用测试,它也会采用以下方式,消除重复值,并使用泊松和二项分布的最大似然估计。

x <- unique(Data)
ks.test(x,"ppois",lambda <- mean(x))

    One-sample Kolmogorov-Smirnov test

data:  x
D = 0.2058, p-value = 0.5273
alternative hypothesis: two-sided

ks.test(x,"pbinom",n <- length(x),p <- mean(x)/n)

    One-sample Kolmogorov-Smirnov test

data:  x
D = 0.3126, p-value = 0.103
alternative hypothesis: two-sided

我们可以得出结论,泊松模型最好地代表数据,而不依赖于p值。

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